Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: "Texture Classification Using Sparse Frame-Based Representations"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: "Texture Classification Using Sparse Frame-Based Representations"
Bích Ngọc
185
11
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Texture Classification Using Sparse Frame-Based Representations | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article ID 52561 Pages 1-11 DOI 10.1155 ASP 2006 52561 Texture Classification Using Sparse Frame-Based Representations Karl Skretting and John Hakon Hus0y Department of Electrical and Computer Engineering University of Stavanger 4036 Stavanger Norway Received 31 August 2004 Revised 20 April 2005 Accepted 2 June 2005 A new method for supervised texture classification denoted by frame texture classification method FTCM is proposed. The method is based on a deterministic texture model in which a small image block taken from a texture region is modeled as a sparse linear combination of frame elements. FTCM has two phases. In the design phase a frame is trained for each texture class based on given texture example images. The design method is an iterative procedure in which the representation error given a sparseness constraint is minimized. In the classification phase each pixel in a test image is labeled by analyzing its spatial neighborhood. This block is represented by each of the frames designed for the texture classes under consideration and the frame giving the best representation gives the class. The FTCM is applied to nine test images of natural textures commonly used in other texture classification work yielding excellent overall performance. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Most surfaces exhibit texture. For human beings it is quite easy to recognize different textures but it is more difficult to precisely define a texture. Under all circumstances a texture may be regarded as a region where some elements or primitives are repeated and arranged according to a placement rule. Tuceryan and Jain 1 list more possible definitions and give a comprehensive overview of texture classification. Possible applications can be grouped into 1 texture analysis that is finding some appropriate properties for a texture 2 texture .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
báo cáo hóa học:" Research Article Multichannel Texture Segmentation Using Bamberger Pyramids"
Báo cáo hóa học: " Research Article Object Tracking in Crowded Video Scenes Based on the Undecimated Wavelet Features and Texture Analysis"
Báo cáo hóa học: " Optimized Multichannel Filter Bank with Flat Frequency Response for Texture Segmentation"
Báo cáo hóa học: " Three-State Locally Adaptive Texture Preserving Filter for Radar and Optical Image Processing"
Báo cáo hóa học: "Constrained Texture Restoration"
Báo cáo hóa học: " Texture-adaptive image colorization framework"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Conditional Random Field Approach to Unsupervised Texture Image Segmentation"
Báo cáo hóa học: " Research Article Missing Texture Reconstruction Method Based on Perceptually Optimized Algorithm"
Báo cáo hóa học: " Research Article Texture Classification for 3D Urban Map"
Báo cáo hóa học: " Research Article Learning How to Extract Rotation-Invariant and Scale-Invariant Features from Texture Images"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.