Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Multilingual Pseudo-Relevance Feedback: Performance Study of Assisting Languages"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In a previous work of ours Chinnakotla et al. (2010) we introduced a novel framework for Pseudo-Relevance Feedback (PRF) called MultiPRF. Given a query in one language called Source, we used English as the Assisting Language to improve the performance of PRF for the source language. MulitiPRF showed remarkable improvement over plain Model Based Feedback (MBF) uniformly for 4 languages, viz., French, German, Hungarian and Finnish with English as the assisting language.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Selective Sharing for Multilingual Dependency Parsing"

Báo cáo khoa học: "Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia"

Báo cáo khoa học: "Personalized Normalization for a Multilingual Chat System"

Báo cáo khoa học: "Multilingual WSD with Just a Few Lines of Code: the BabelNet API"

Báo cáo khoa học: "A Large Multilingual Lexical Knowledge Base"

Báo cáo khoa học: "Multilingual Subjectivity and Sentiment Analysis"

Báo cáo khoa học: "BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network"

Báo cáo khoa học: "A new Approach to Improving Multilingual Summarization using a Genetic Algorithm"

Báo cáo khoa học: "Multilingual Pseudo-Relevance Feedback: Performance Study of Assisting Languages"

Báo cáo khoa học: "Combining Orthogonal Monolingual and Multilingual Sources of Evidence for All Words WSD"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.