Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Generative Entity-Mention Model for Linking Entities with Knowledge Base"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Linking entities with knowledge base (entity linking) is a key issue in bridging the textual data with the structural knowledge base. Due to the name variation problem and the name ambiguity problem, the entity linking decisions are critically depending on the heterogenous knowledge of entities. In this paper, we propose a generative probabilistic model, called entitymention model, which can leverage heterogenous entity knowledge (including popularity knowledge, name knowledge and context knowledge) for the entity linking task. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "The "Spectrum" of Weak Generative Powers of Grammars"

Báo cáo khoa học: "A probabilistic generative model for an intermediate constituency-dependency representation"

Báo cáo khoa học: "A Generative Entity-Mention Model for Linking Entities with Knowledge Base"

Báo cáo khoa học: "A Generative Blog Post Retrieval Model that Uses Query Expansion based on External Collections"

Báo cáo khoa học: "A Single Generative Model for Joint Morphological Segmentation and Syntactic Parsing"

Báo cáo khoa học: "Dictionary Definitions based Homograph Identification using a Generative Hierarchical Model"

Báo cáo khoa học: "Coordinate Noun Phrase Disambiguation in a Generative Parsing Model"

Báo cáo khoa học: "Parsing with generative models of predicate-argument structure"

Báo cáo khoa học: "Constraints on strong generative power"

Báo cáo khoa học: "A Generative Lexicon Perspective for Adjectival Modification"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.