Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Can Click Patterns across User’s Query Logs Predict Answers to Definition Questions?"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper, we examined click patterns produced by users of Yahoo! search engine when prompting definition questions. Regularities across these click patterns are then utilized for constructing a large and heterogeneous training corpus for answer ranking. In a nutshell, answers are extracted from clicked web-snippets originating from any class of web-site, including Knowledge Bases (KBs). On the other hand, nonanswers are acquired from redundant pieces of text across web-snippets. The effectiveness of this corpus was assessed via training two state-of-the-art models, wherewith answers to unseen queries were distinguished. These testing queries were also submitted by search engine users,.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.