Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Tài Chính - Ngân Hàng
Ngân hàng - Tín dụng
Bài 3: Gradients and Optimization Methods
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài 3: Gradients and Optimization Methods
Gia Thiện
128
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
The main task in the independent component analysis (ICA) problem, formulated in Chapter 1, is to estimate a separating matrix that will give us the independent components. It also became clear that cannot generally be solved in closed form, that is, we cannot write it as some function of the sample or training set, whose value could be directly evaluated. Instead, the solution method is based on cost functions, also called objective functions or contrast functions. Solutions to ICA are found at the minima or maxima of these functions | Independent Component Analysis. Aapo Hyvarinen Juha Karhunen Erkki Oja Copyright 2001 John Wiley Sons Inc. ISBNs 0-471-40540-X Hardback 0-471-22131-7 Electronic _3 Gradients and Optimization Methods The main task in the independent component analysis ICA problem formulated in Chapter 1 is to estimate a separating matrix W that will give us the independent components. It also became clear that W cannot generally be solved in closed form that is we cannot write it as some function of the sample or training set whose value could be directly evaluated. Instead the solution method is based on cost functions also called objective functions or contrast functions. Solutions W to ICA are found at the minima or maxima of these functions. Several possible ICA cost functions will be given and discussed in detail in Parts II and III of this book. In general statistical estimation is largely based on optimization of cost or objective functions as will be seen in Chapter 4. Minimization of multivariate functions possibly under some constraints on the solutions is the subject of optimization theory. In this chapter we discuss some typical iterative optimization algorithms and their properties. Mostly the algorithms are based on the gradients of the cost functions. Therefore vector and matrix gradients are reviewed first followed by the most typical ways to solve unconstrained and constrained optimization problems with gradient-type learning algorithms. 3.1 VECTOR AND MATRIX GRADIENTS 3.1.1 Vector gradient Consider a scalar valued function g ofm variables 9 p w 57 58 GRADIENTS AND OPTIMIZATION METHODS where we have used the notation w wi wm T. By convention we define w as a column vector. Assuming the function g is differentiable its vector gradient with respect to w is the m-dimensional column vector of partial derivatives dg_ dwi . . . X dwm 3.1 The notation is just shorthand for the gradient it should be understood that it does not imply any kind of division by a vector .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Bài giảng môn Tiếng Anh lớp 3 năm học 2021-2022 - Unit 3: Lesson 3 (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Anh lớp 3 năm học 2021-2022 - Unit 3: Lesson 1 (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 27: Ôn tập giữa học kì 2 - Tiết 3 (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 35: Ôn tập cuối học kì 2 - Tiết 3 (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 3: Chính tả Chiếc áo len (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 3: Chính tả Chị em (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 3: Luyện từ và câu So sánh. Dấu chấm (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 3: Tập đọc Chiếc áo len (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2020-2021 - Tuần 3: Tập đọc Quạt cho bà ngủ (Trường Tiểu học Thạch Bàn B)
Bài giảng môn Tiếng Việt lớp 3 năm học 2016-2017 - Tuần 3: Tập viết Ôn chữ hoa B (Trường Tiểu học Tiên Cát)
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.