Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Kĩ thuật Viễn thông
Digital video quality vision models and metrics phần 5
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Digital video quality vision models and metrics phần 5
Nhật Minh
55
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
sản xuất bằng cách đi qua các tài liệu tham khảo qua một bộ lọc thấp qua thời gian. Một báo cáo về hiệu suất của các số liệu DVQ được đưa ra bởi Watson et al. (1999). Wolf và Pinson (1999) đã phát triển một thước đo chất lượng video (VQM) sử dụng thông tin tham khảo giảm trong các hình thức của các tính năng ở mức độ thấp được chiết xuất từ các khối không thơi gian của các trình tự. | 64 VIDEO QUALITY produced by passing the reference through a temporal low-pass filter. A report of the DVQ metric s performance is given by Watson et al. 1999 . Wolf and Pinson 1999 developed another video quality metric VQM that uses reduced reference information in the form of low-level features extracted from spatio-temporal blocks of the sequences. These features were selected empirically from a number of candidates so as to yield the best correlation with subjective data. First horizontal and vertical edge enhancement filters are applied to facilitate gradient computation in the feature extraction stage. The resulting sequences are divided into spatio-temporal blocks. A number of features measuring the amount and orientation of activity in each of these blocks are then computed from the spatial luminance gradient. To measure the distortion the features from the reference and the distorted sequence are compared using a process similar to masking. This metric was one of the best performers in the latest VQEG FR-TV Phase II evaluation see section 3.5.3 . Finally Tan et al. 1998 presented a measurement tool for MPEG video quality. It first computes the perceptual impairment in each frame based on contrast sensitivity and masking with the help of spatial filtering and Sobel-operators respectively. Then the PSNR of the masked error signal is calculated and normalized. The interesting part of this metric is its second stage a cognitive emulator that simulates higher-level aspects of perception. This includes the delay and temporal smoothing effect of observer responses the nonlinear saturation of perceived quality and the asymmetric behavior with respect to quality changes from bad to good and vice versa. This metric is one of the few models targeted at measuring the temporally varying quality of video sequences. While it still requires the reference as input the cognitive emulator was shown to improve the predictions of subjective SSCQE MOS data. 3.5 METRIC .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Digital Video Quality Vision Models and Metrics
Digital video quality vision models and metrics phần 1
Digital video quality vision models and metrics phần 2
Digital video quality vision models and metrics phần 3
Digital video quality vision models and metrics phần 4
Digital video quality vision models and metrics phần 5
Digital video quality vision models and metrics phần 6
Digital video quality vision models and metrics phần 7
Digital video quality vision models and metrics phần 8
Digital video quality vision models and metrics phần 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.