Báo cáo khoa học: "Tackling Sparse Data Issue in Machine Translation Evaluation ∗"

We illustrate and explain problems of n-grams-based machine translation (MT) metrics (. BLEU) when applied to morphologically rich languages such as Czech. A novel metric SemPOS based on the deep-syntactic representation of the sentence tackles the issue and retains the performance for translation to English as well.

Không thể tạo bản xem trước, hãy bấm tải xuống
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.