Trong nghiên cứu này, chương trình biến dạng lưới dựa trên giải thuật lai xây dựng trên cơ sở hai giữa giải thuật TFI và giải thuật tương tự lò xo đã được phát triển. Kết hợp giữa phương pháp tương tự lò xo ứng dụng cho các đỉnh của các khối và TFI cho các điểm nội của các khối giúp gia tăng độ bền vững của giải thuật. Đồng thởi giải thuật sử dụng thích ứng cho ứng dụng trong môi trường tính toán phân bố. Toán tử làm trơn dạng elliptic được áp dụng cho các mặt của khối được làm bởi nhiều mảnh con nhằm bảo đảm tính trơn của lưới, đồng thời giảm sự nhọn hóa của lưới. Khả năng của chương trình phát triển đã được minh chứng cho một số trường hợp biến dạng từ đơn giản đến phức tạp. | TẠP CHÍ PHÁT TRIỂN KH&CN, TẬP 13, SỐ K4 - 2010 DEVELOPMENT OF A THREE DIMENSIONAL MULTI-BLOCK STRUCTURED GRID DEFORMATION CODE FOR COMPLEX CONFIGURATIONS Nguyen Anh Thi (1), Hoang Anh Duong (2) (1) Full-time lecturer, Ho Chi Minh City University of Technology, Viet Nam (2) Master student, Gyeongsang National University, South Korea (Manuscript Received on February 24th, 2010, Manuscript Revised August 26th, 2010) ABSTRACT: In this study, a multi-block structured grid deformation code based on a hybrid of transfinite interpolation algorithm and spring analogy has been developed. The combination of spring analogy for block vertices and transfinite interpolation for interior grid points helps to increase the robustness and makes it suitable for distributed computing. Elliptic smoothing operator is applied to the block faces with sub-faces to maintain the grid’s smoothness and skewness. The capability of the developed code is demonstrated on a range of simple and complex configuration such as airfoil and wing body configuration. Keyword: transfinite interpolation (TFI), spring analogy, grid deformation, multi-block structured grid. 1. INTRODUCTION The numerical simulation of unsteady flow is inexpensive and appropriate for practical problems. Development of an efficient and robust with multi-block structured grid arises in many engineering applications such as fluid-structure interaction (FSI), control surface movement and aerodynamic shape optimization design. One critical part in these applications is updating computational grid at each time step. The new mesh can be either regenerated or dynamically updated. The first approach is a natural choice that consists in regenerating computational grid at each time step during time integration. However, grid generation for complex configuration is by itself a nontrivial and time-consuming task. Even though there are still some robustness problems for large deformation to be solved, the second .
