Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: " Predicting user mental states in spoken dialogue systems"
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: " Predicting user mental states in spoken dialogue systems"
Quốc Văn
57
21
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Predicting user mental states in spoken dialogue systems | Callejas et al. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 6 http asp.eurasipjournals.eom content 2011 1 6 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Predicting user mental states in spoken dialogue systems Zoraida Callejas1 David Griol2 and Ramón Lopez-Cozar1 Abstract In this paper we propose a method for predicting the user mental state for the development of more efficient and usable spoken dialogue systems. This prediction carried out for each user turn in the dialogue makes it possible to adapt the system dynamically to the user needs. The mental state is built on the basis of the emotional state of the user and their intention and is recognized by means of a module conceived as an intermediate phase between natural language understanding and the dialogue management in the architecture of the systems. We have implemented the method in the UAH system for which the evaluation results with both simulated and real users show that taking into account the user s mental state improves system performance as well as its perceived quality. Introduction In human conversation speakers adapt their message and the way they convey it to their interlocutors and to the context in which the dialogue takes place. Thus the interest in developing systems capable of maintaining a conversation as natural and rich as a human conversation has fostered research on adaptation of these systems to the users. For example Jokinen 1 describes different levels of adaptation. The simplest one is through personal profiles in which the users make static choices to customize the interaction e.g. whether they want a male or female system s voice which can be further improved by classifying users into preferences groups. Systems can also adapt to the user environment as in the case of Ambient Intelligence applications 2 . A more sophisticated approach is to adapt the system to the user specific knowledge and expertise in which case
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: "Morphologic complexity of epithelial architecture for predicting invasive breast cancer survival"
báo cáo hóa học:" A comparison of classification methods for predicting Chronic Fatigue Syndrome based on genetic data"
báo cáo hóa học: " Health predicting factors in a general population over an eight-year period in subjects with and without chronic musculoskeletal pain"
Báo cáo hóa học: " Development of a mathematical model for predicting electrically elicited quadriceps femoris muscle forces during isovelocity knee joint motion"
báo cáo hóa học: " Predicting muscle forces of individuals with hemiparesis following stroke"
Báo cáo hóa học: " Predicting the subcellular localization of viral proteins within a mammalian host cell"
báo cáo hóa học:" Role of CA125 in predicting ovarian cancer survival - a review of the epidemiological literature"
báo cáo hóa học:" Health predicting factors in a general population over an eight-year period in subjects with and without chronic musculoskeletal pain"
Báo cáo hóa học: " Predicting user mental states in spoken dialogue systems"
Báo cáo hóa học: " MASSP3: A System for Predicting Protein Secondary Structure"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.