Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kinh Doanh Marketing
Quản trị kinh doanh
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_15
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_15
Trường Kỳ
41
34
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Nó bắt đầu với một tổng quan của các loại khác nhau của mối quan hệ với khách hàng, sau đó đi vào các chi tiết của chu kỳ cuộc sống của khách hàng vì nó liên quan đến khai thác dữ liệu. Các ter chap cung cấp các ví dụ của khách hàng được định nghĩa trong các ngành công nghiệp khác nhau và một số trong những vấn đề trong việc quyết định khi bắt đầu mối quan hệ khách hàng và khi nó kết thúc. . | 448 Chapter 14 has largely replaced human-to-human interactions is allowing companies to treat their customers more personally. This brings us back to the customer and to the customer life cycle. This chapter strives to put data mining into focus with the customer at the center. It starts with an overview of different types of customer relationships then goes into the details of the customer life cycle as it relates to data mining. The chapter provides examples of how customers are defined in various industries and some of the issues in deciding when the customer relationship begins and when it ends. The focal point is the customer and the ongoing relationship that customers have with companies. Levels of the Customer Relationship One of the major goals of data mining is to understand customers and the relationships that customers have with an organization. A good place to start understanding them better is by using the different levels of customer relationships and what customers are telling us through their behavior. Customers generate a wealth of behavioral information. Every payment made every call to customer service every click on the Web every transaction provides information about what each customer does and when and which interventions are working and which are not. The Web is a particularly rich source of information. CNN does not know who is viewing or paying attention to their cable news program. The New York Times does not know which parts of the paper each subscriber reads. On the Web though cnn.com and nytimes.com have a much better indication of readers interests. Connecting this source of information back to individuals over time is challenging not to mention the challenge of connecting readers interests to advertising over time . Customers are not all created equal. Nor should all customers be treated equally since some are clearly more valuable than others. Figure 14.1 shows a continuum of customer relationships from the perspective of the amount
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_20
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_1
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_2
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_3
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_4
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_5
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_6
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_7
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_8
John wiley sons data mining techniques for marketing sales_9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.