Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Kỹ Thuật - Công Nghệ
Cơ khí - Chế tạo máy
Systems, Structure and Control 2012 Part 5
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Systems, Structure and Control 2012 Part 5
Hồ Bắc
90
20
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tham khảo tài liệu 'systems, structure and control 2012 part 5', kỹ thuật - công nghệ, cơ khí - chế tạo máy phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả | Differential Neural Networks Observers development stability analysis and implementation 73 Figure 4. Estimation of x3 t 2 s Figure 5. Estimation of x3 t 20 s 74 Systems Structure and Control Figure 6. Estimation of x4 t 1 s Figure 7. Estimation of x4 t 5 s As it can be seen the projectional DNNO has significantly better quality in state estimation especially in the beginning of the process when negative values and over-estimation have been obtained by a non-projectional DNNO. Differential Neural Networks Observers development stability analysis and implementation 75 6. Conclusion and future work The complete convergence analysis for this class of adaptive observer is presented. Also the boundedness property of the adaptive weights in DNN was proven. Since the projection method leads to discontinuous trajectories in the estimated states a nonstandard Lyapunov - Krasovski functional is applied to derive the upper bound for estimation error in average sense which depends on the noise power output and dynamics disturbances and on an unmodelled dynamic. It is shown that the asymptotic stability is attained when both of these uncertainties are absent. The illustrative example confirms the advantages which the suggested observers have being compared with traditional ones. Appendix proof of Theorem 2 Evidently that ố í -ố í - h Lfìịt - t - h tVI n ti J a 2n t An 1A1n 2n t j K 1 nwiỉ K1f 2 n VII II n II II l 0 Aj if 2 T 1 2 1 2 f tị A- A f f f1ll1 t J Af 1 where s t x t - x t is the state estimation error at time t . Consider the next nonstandard Lyapunov-Krasovskii energetic function V t f i cotrlvv t W t 1 dT t - h t L -I where W tt W t - W. Since the problem under consideration contains uncertainties and external output disturbances we won t demonstrate that the time-derivative of this energetic function is strictly negative. Instead we will use it to obtain an upper bound for the averaged state estimation error. Taking time derivative of Lyapunov-Krasovski function and
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Systems, Structure and Control 2012 Part 13
Systems, Structure and Control 2012 Part 1
Systems, Structure and Control 2012 Part 2
Systems, Structure and Control 2012 Part 3
Systems, Structure and Control 2012 Part 4
Systems, Structure and Control 2012 Part 5
Systems, Structure and Control 2012 Part 6
Systems, Structure and Control 2012 Part 7
Systems, Structure and Control 2012 Part 8
Systems, Structure and Control 2012 Part 9
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.