Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo hóa học: " Research Article Assessment of Severe Apnoea through Voice Analysis, Automatic Speech, and Speaker "
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo hóa học: " Research Article Assessment of Severe Apnoea through Voice Analysis, Automatic Speech, and Speaker "
Hoàng Lân
73
11
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Assessment of Severe Apnoea through Voice Analysis, Automatic Speech, and Speaker | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2009 Article ID 982531 11 pages doi 10.1155 2009 982531 Research Article Assessment of Severe Apnoea through Voice Analysis Automatic Speech and Speaker Recognition Techniques Ruben Fernandez Pozo 1 Jose Luis Blanco Murillo 1 Luis Hernandez Gomez 1 Eduardo Lopez Gonzalo 1 Jose Alcazar Ramirez 2 and Doroteo T. Toledano3 1 Signal Systems and Radiocommunications Department Universidad Politecnica de Madrid Madrid 28040 Spain 2Respiratory Department Hospital Torrecardenas Almería 04009 Spain 3ATVS Biometric Recognition Group Universidad Autonoma de Madrid Madrid 28049 Spain Correspondence should be addressed to Ruben Fernandez Pozo ruben@gaps.ssr.upm.es Received 1 November 2008 Revised 5 February 2009 Accepted 8 May 2009 Recommended by Tan Lee This study is part of an ongoing collaborative effort between the medical and the signal processing communities to promote research on applying standard Automatic Speech Recognition ASR techniques for the automatic diagnosis of patients with severe obstructive sleep apnoea OSA . Early detection of severe apnoea cases is important so that patients can receive early treatment. Effective ASR-based detection could dramatically cut medical testing time. Working with a carefully designed speech database of healthy and apnoea subjects we describe an acoustic search for distinctive apnoea voice characteristics. We also study abnormal nasalization in OSA patients by modelling vowels in nasal and nonnasal phonetic contexts using Gaussian Mixture Model GMM pattern recognition on speech spectra. Finally we present experimental findings regarding the discriminative power of GMMs applied to severe apnoea detection. We have achieved an 81 correct classification rate which is very promising and underpins the interest in this line of inquiry. Copyright 2009 Ruben Fernandez Pozo et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Báo cáo hóa học: "Research Article Back-and-Forth Methodology for Objective Voice Quality Assessment: From/to Expert Knowledge to/from Automatic Classification of Dysphonia"
Báo cáo hóa học: " Research Article Biomedical Image Sequence Analysis with Application to Automatic Quantitative Assessment of Facial Paralysis"
Báo cáo hóa học: " Research Article Long-Term Propagation Statistics and Availability Performance Assessment for Simulated Terrestrial Hybrid FSO/RF System"
Báo cáo hóa học: " Research Article Subjective Quality Assessment of H.264/AVC Video Streaming with Packet Losses"
Báo cáo hóa học: " Research Article A Framework for the Assessment of Temporal Artifacts in Medium Frame-Rate Binary Video Halftones"
Báo cáo hóa học: " Research Article Assessment of Severe Apnoea through Voice Analysis, Automatic Speech, and Speaker "
Báo cáo hóa học: " Research Article Automated Intelligibility Assessment of Pathological Speech Using Phonological Features"
Báo cáo hóa học: " Research Article Assessment of Network Layouts for CDMA Radio Access"
Báo cáo hóa học: " Research Article Downlink Coexistence Performance Assessment and Techniques for WiMAX Services from High Altitude Platform and Terrestrial Deployments"
Báo cáo hóa học: "Research Article Dynamic Resource Assignment and Cooperative Relaying in Cellular Networks: Concept and Performance Assessment"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.