Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Learning the Latent Semantics of a Concept from its Definition"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In this paper we study unsupervised word sense disambiguation (WSD) based on sense definition. We learn low-dimensional latent semantic vectors of concept definitions to construct a more robust sense similarity measure wmfvec. Experiments on four all-words WSD data sets show significant improvement over the baseline WSD systems and LDA based similarity measures, achieving results comparable to state of the art WSD systems.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.