Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Generating Focused Topic-specific Sentiment Lexicons"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a method for automatically generating focused and accurate topicspecific subjectivity lexicons from a general purpose polarity lexicon that allow users to pin-point subjective on-topic information in a set of relevant documents. We motivate the need for such lexicons in the field of media analysis, describe a bootstrapping method for generating a topic-specific lexicon from a general purpose polarity lexicon, and evaluate the quality of the generated lexicons both manually and using a TREC Blog track test set for opinionated blog post retrieval. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Class-Based Agreement Model for Generating Accurately Inflected Translations"

Báo cáo khoa học: "Generating Focused Topic-specific Sentiment Lexicons"

Báo cáo khoa học: "Generating Templates of Entity Summaries with an Entity-Aspect Model and Pattern Mining"

Báo cáo khoa học: "Generating image descriptions using dependency relational patterns"

Báo cáo khoa học: "Generating Fine-Grained Reviews of Songs From Album Reviews"

Báo cáo khoa học: "Automatically Generating Term-frequency-induced Taxonomies"

Báo cáo khoa học: "Generating Entailment Rules from FrameNet"

Báo cáo khoa học: "Automatically generating annotator rationales to improve sentiment classification"

Báo cáo khoa học: "Automatically Generating Wikipedia Articles: A Structure-Aware Approach"

Báo cáo khoa học: "Generating Impact-Based Summaries for Scientific Literature"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.