Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Kernel Based Discourse Relation Recognition with Temporal Ordering Information"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Syntactic knowledge is important for discourse relation recognition. Yet only heuristically selected flat paths and 2-level production rules have been used to incorporate such information so far. In this paper we propose using tree kernel based approach to automatically mine the syntactic information from the parse trees for discourse analysis, applying kernel function to the tree structures directly.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "String Re-writing Kernel"

Báo cáo khoa học: "Kernel Based Discourse Relation Recognition with Temporal Ordering Information"

Báo cáo khoa học: "Convolution Kernel over Packed Parse Forest"

Báo cáo khoa học: "Semantic Role Labeling Systems for Arabic using Kernel Methods"

Báo cáo khoa học: "Fast, Space-Efficient, non-Heuristic, Polynomial Kernel Computation for NLP Applications"

Báo cáo khoa học: "Text Segmentation with LDA-Based Fisher Kernel"

Báo cáo khoa học: "Kernel-Based Pronoun Resolution with Structured Syntactic Knowledge"

Báo cáo khoa học: "A Composite Kernel to Extract Relations between Entities with both Flat and Structured Features"

Báo cáo khoa học: "A Hybrid Convolution Tree Kernel for Semantic Role Labeling"

Báo cáo khoa học: "A Grammar-driven Convolution Tree Kernel for Semantic Role Classification"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.