Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Method for Measuring Machine Translation Confidence"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

State-of-the-art statistical machine translation (MT) systems have made significant progress towards producing user-acceptable translation output. However, there is still no efficient way for MT systems to inform users which words are likely translated correctly and how confident it is about the whole sentence. We propose a novel framework to predict wordlevel and sentence-level MT errors with a large number of novel features. Experimental results show that the MT error prediction accuracy is increased from 69.1 to 72.2 in F-score. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "An Automatic Method for Summary Evaluation Using Multiple Evaluation Results by a Manual Method"

Báo cáo y học: "Comparison of bedside measurement of cardiac output with the thermodilution method and the Fick method in mechanically ventilated patients"

Báo cáo khoa học: "Organisation and Method in Mechanical Translation Work"

Báo cáo khoa học: "Structural Semantic Relatedness: A Knowledge-Based Method to Named Entity Disambiguation"

Báo cáo khoa học: "Automatic Evaluation Method for Machine Translation using Noun-Phrase Chunking"

Báo cáo khoa học: "A Bayesian Method for Robust Estimation of Distributional Similarities"

Báo cáo khoa học: "Word representations: A simple and general method for semi-supervised learning"

Báo cáo khoa học: "A Latent Dirichlet Allocation method for Selectional Preferences"

Báo cáo khoa học: "An Exact A* Method for Deciphering Letter-Substitution Ciphers"

Báo cáo khoa học: "A Generalized-Zero-Preserving Method for Compact Encoding of Concept Lattices"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.