Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Extracting and Classifying Urdu Multiword Expressions"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper describes a method for automatically extracting and classifying multiword expressions (MWEs) for Urdu on the basis of a relatively small unannotated corpus (around 8.12 million tokens). The MWEs are extracted by an unsupervised method and classified into two distinct classes, namely locations and person names. The classification is based on simple heuristics that take the co-occurrence of MWEs with distinct postpositions into account.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Extracting Narrative Timelines as Temporal Dependency Structures"

Báo cáo khoa học: "Extracting and modeling durations for habits and events from Twitter"

Báo cáo khoa học: "Extracting Social Networks from Literary Fiction"

Báo cáo khoa học: "Hierarchical Sequential Learning for Extracting Opinions and their Attributes"

Báo cáo khoa học: "Extracting Sequences from the Web"

Báo cáo khoa học: "Automatically Extracting Polarity-Bearing Topics for Cross-Domain Sentiment Classification"

Báo cáo khoa học: "Extracting Social Power Relationships from Natural Language"

Báo cáo khoa học: "Extracting Paraphrases from Definition Sentences on the Web"

Báo cáo khoa học: "Extracting Comparative Entities and Predicates from Texts Using Comparative Type Classification"

Báo cáo khoa học: "Extracting Opinion Expressions and Their Polarities – Exploration of Pipelines and Joint Models"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.