Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Latent Topic Extracting Method based on Events in a Document and its Application"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Recently, several latent topic analysis methods such as LSI, pLSI, and LDA have been widely used for text analysis. However, those methods basically assign topics to words, but do not account for the events in a document. With this background, in this paper, we propose a latent topic extracting method which assigns topics to events.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Spectral Learning of Latent-Variable PCFGs"

Báo cáo khoa học: "Historical Analysis of Legal Opinions with a Sparse Mixed-Effects Latent Variable Model"

Báo cáo khoa học: "Modeling Sentences in the Latent Space"

Báo cáo khoa học: "A Pilot Study of Implicit Attitude using Latent Textual Semantics"

Báo cáo khoa học: "Learning the Latent Semantics of a Concept from its Definition"

Báo cáo khoa học: "Fine Granular Aspect Analysis using Latent Structural Models"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Latent Information to Predict Diffusions of Novel Topics on Social Networks"

Báo cáo khoa học: "A Latent Dirichlet Allocation method for Selectional Preferences"

Báo cáo khoa học: "Latent variable models of selectional preference"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.