Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Multilingual Learning for Morphological Segmentation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

For centuries, the deep connection between languages has brought about major discoveries about human communication. In this paper we investigate how this powerful source of information can be exploited for unsupervised language learning. In particular, we study the task of morphological segmentation of multiple languages. We present a nonparametric Bayesian model that jointly induces morpheme segmentations of each language under consideration and at the same time identifies cross-lingual morpheme patterns, or abstract morphemes. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Smaller Alignment Models for Better Translations: Unsupervised Word Alignment with the 0"

Báo cáo khoa học: "A Statistical Model for Unsupervised and Semi-supervised Transliteration Mining"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Relation Discovery with Sense Disambiguation"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Semantic Role Induction with Global Role Ordering"

Báo cáo khoa học: "Towards the Unsupervised Acquisition of Discourse Relations"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Morphology Rivals Supervised Morphology for Arabic MT"

Báo cáo khoa học: "Fully Unsupervised Core-Adjunct Argument Classification"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Ontology Induction from Text"

Báo cáo khoa học: "Improved Unsupervised POS Induction through Prototype Discovery"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Event Coreference Resolution with Rich Linguistic Features"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.