Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Scalable Inference and Training of Context-Rich Syntactic Translation Models"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Statistical MT has made great progress in the last few years, but current translation models are weak on re-ordering and target language fluency. Syntactic approaches seek to remedy these problems. In this paper, we take the framework for acquiring multi-level syntactic translation rules of (Galley et al., 2004) from aligned tree-string pairs, and present two main extensions of their approach: first, instead of merely computing a single derivation that minimally explains a sentence pair, we construct a large number of derivations that include contextually richer rules, and account for multiple interpretations of unaligned words. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Fast and Scalable Decoding with Language Model Look-Ahead for Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Novel Burst-based Text Representation Model for Scalable Event Detection"

Báo cáo khoa học: "A Scalable Probabilistic Classifier for Language Modeling"

Báo cáo khoa học: "Scalable Inference and Training of Context-Rich Syntactic Translation Models"

Báo cáo toán học: " Towards ubiquitous video services through scalable video coding and cross-layer optimization"

Báo cáo toán học: " Memory bandwidth-scalable motion estimation for mobile video coding"

Báo cáo hóa học: " Research Article Scalable Ad Hoc Networks for Arbitrary-Cast: Practical Broadcast-Relay Transmission Strategy Leveraging Physical-Layer Network Coding"

Báo cáo y học: " A scalable, fully automated process for construction of sequence-ready barcoded libraries for 454"

Báo cáo y học: "A scalable, fully automated process for construction of sequence-ready human exome targeted capture libraries"

Báo cáo sinh học: "Enabling a robust scalable manufacturing process for therapeutic exosomes through oncogenic "
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.