Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Exploiting Structure for Event Discovery Using the MDI Algorithm"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Effectively identifying events in unstructured text is a very difficult task. This is largely due to the fact that an individual event can be expressed by several sentences. In this paper, we investigate the use of clustering methods for the task of grouping the text spans in a news article that refer to the same event. The key idea is to cluster the sentences, using a novel distance metric that exploits regularities in the sequential structure of events within a document.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Exploiting Multiple Treebanks for Parsing with Quasi-synchronous Grammars"

Báo cáo khoa học: Exploiting Social Information in Grounded Language Learning via Grammatical Reductions""

Báo cáo khoa học: "Exploiting Latent Information to Predict Diffusions of Novel Topics on Social Networks"

Báo cáo khoa học: "Online Plagiarism Detection Through Exploiting Lexical, Syntactic, and Semantic Information"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Syntactico-Semantic Structures for Relation Extraction"

Báo cáo khoa học: "Improving Question Recommendation by Exploiting Information Need"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Web-Derived Selectional Preference to Improve Statistical Dependency Parsing"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Morphology in Turkish Named Entity Recognition System"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Readymades in Linguistic Creativity: A System Demonstration of the Jigsaw Bard"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Heterogeneous Treebanks for Parsing"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.