Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Experiments with Interactive Question-Answering"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper describes a novel framework for interactive question-answering (Q/A) based on predictive questioning. Generated off-line from topic representations of complex scenarios, predictive questions represent requests for information that capture the most salient (and diverse) aspects of a topic. We present experimental results from large user studies (featuring a fully-implemented interactive Q/A system named F ERRET) that demonstrates that surprising performance is achieved by integrating predictive questions into the context of a Q/A dialogue. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Experiments in Semantic Classification"

Báo cáo khoa học: "Learning Script Knowledge with Web Experiments"

Báo cáo khoa học: "Experiments in Graph-based Semi-Supervised Learning Methods for Class-Instance Acquisition"

Báo cáo khoa học: "Part-of-Speech Tagging for Twitter: Annotation, Features, and Experiments"

Báo cáo khoa học: "Model-Portability Experiments for Textual Temporal Analysis"

Báo cáo khoa học: "Aggregation improves learning: experiments in natural language generation for intelligent tutoring systems"

Báo cáo khoa học: "Experiments with Interactive Question-Answering"

Báo cáo khoa học: "Experiments in Parallel-Text Based Grammar Induction"

Báo cáo khoa học: "Probabilistic Text Structuring: Experiments with Sentence Ordering"

Báo cáo khoa học: "EXPERIMENTS AND PROSPECTS OF EXAMPLE-BASED MACHINE TRANSLATION"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.