Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Unsupervised Segmentation of Words Using Prior Distributions of Morph Length and Frequency"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a language-independent and unsupervised algorithm for the segmentation of words into morphs. The algorithm is based on a new generative probabilistic model, which makes use of relevant prior information on the length and frequency distributions of morphs in a language. Our algorithm is shown to outperform two competing algorithms, when evaluated on data from a language with agglutinative morphology (Finnish), and to perform well also on English data.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Discourse Segmentation of Documents with Inherently Parallel Structure"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Search for The Optimal Segmentation for Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Bilingual Morpheme Segmentation and Alignment with Context-rich Hidden Semi-Markov Models"

Báo cáo khoa học: "Fully Unsupervised Word Segmentation with BVE and MDL"

Báo cáo khoa học: "Bayesian Unsupervised Word Segmentation with Nested Pitman-Yor Language Modeling"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Multilingual Learning for Morphological Segmentation"

Báo cáo khoa học: "Contextual Dependencies in Unsupervised Word Segmentation∗"

Báo cáo khoa học: "Unsupervised Segmentation of Chinese Text by Use of Branching Entropy"

Báo cáo khoa học: "Making Sense of Sound: Unsupervised Topic Segmentation over Acoustic Input"

Báo cáo khoa học: "A Language-Independent Unsupervised Model for Morphological Segmentation"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.