Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Text Chunking by Combining Hand-Crafted Rules and Memory-Based Learning"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper proposes a hybrid of handcrafted rules and a machine learning method for chunking Korean. In the partially free word-order languages such as Korean and Japanese, a small number of rules dominate the performance due to their well-developed postpositions and endings. Thus, the proposed method is primarily based on the rules, and then the residual errors are corrected by adopting a memory-based machine learning method.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Towards Developing Generation Algorithms for Text-to-Text Applications"

Báo cáo khoa học: "Studies in Machine Translation—8: Manual for Postediting Russian Text"

Báo cáo khoa học: " Paraphrase Generation and Information Retrieval from Stored Text"

Báo cáo khoa học: "Text-level Discourse Parsing with Rich Linguistic Features"

Báo cáo khoa học: "PDTB-style Discourse Annotation of Chinese Text"

Báo cáo khoa học: "Learning High-Level Planning from Text"

Báo cáo khoa học: "Concept-to-text Generation via Discriminative Reranking"

Báo cáo khoa học: "Modeling Topic Dependencies in Hierarchical Text Categorization"

Báo cáo khoa học: "Text Segmentation by Language Using Minimum Description Length"

Báo cáo khoa học: "A Novel Burst-based Text Representation Model for Scalable Event Detection"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.