Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Robust Temporal Processing of News"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We introduce an annotation scheme for temporal expressions, and describe a method for resolving temporal expressions in print and broadcast news. The system, which is based on both hand-crafted and machine-learnt rules, achieves an 83.2% accuracy (Fmeasure) against hand-annotated data. Some initial steps towards tagging event chronologies are also described.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"

Báo cáo khoa học: "Robust Conversion of CCG Derivations to Phrase Structure Trees"

Báo cáo khoa học: "Fast and Robust Part-of-Speech Tagging Using Dynamic Model Selection"

Báo cáo khoa học: "A Bayesian Method for Robust Estimation of Distributional Similarities"

Báo cáo khoa học: "Towards robust multi-tool tagging. An OWL/DL-based approach"

Báo cáo khoa học: "Creating Robust Supervised Classifiers via Web-Scale N-gram Data"

Báo cáo khoa học: "Creative Language Retrieval: A Robust Hybrid of Information Retrieval and Linguistic Creativity"

Báo cáo khoa học: "Using Search Engines for Robust Cross-Domain Named Entity Recognition"

Báo cáo khoa học: "Pointwise Prediction for Robust, Adaptable Japanese Morphological Analysis"

Báo cáo khoa học: "Semantic Information and Derivation Rules for Robust Dialogue Act Detection in a Spoken Dialogue System"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.