Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Inducing Probabilistic Syllable Classes Using Multivariate Clustering"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

An approach to automatic detection of syllable structure is presented. We demonstrate a novel application of EM-based clustering to multivariate data, exempli ed by the induction of 3- and 5-dimensional probabilistic syllable classes. The qualitative evaluation shows that the method yields phonologically meaningful syllable classes. We then propose a novel approach to grapheme-to-phoneme conversion and show that syllable structure represents valuable information for pronunciation systems.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Inducing Domain-specific Semantic Class Taggers from (Almost) Nothing"

Báo cáo khoa học: "TrustRank: Inducing Trust in Automatic Translations via Ranking"

Báo cáo khoa học: "Inducing Gazetteers for Named Entity Recognition by Large-scale Clustering of Dependency Relations"

Báo cáo khoa học: "Inducing Word Alignments with Bilexical Synchronous Trees"

Báo cáo khoa học: "Inducing Combinatory Categorial Grammars with Genetic Algorithms"

Báo cáo khoa học: "Inducing Ontological Co-occurrence Vectors"

Báo cáo khoa học: "Inducing Frame Semantic Verb Classes from WordNet and LDOCE"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Aggregate Properties of Bilingual Dictionaries For Distinguishing Senses of English Words and Inducing English Sense Clusters"

Báo cáo khoa học: "Inducing Probabilistic Syllable Classes Using Multivariate Clustering"

Báo cáo khoa học: "Inducing a Semantically Annotated Lexicon via EM-Based Clustering"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.