Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Term Recognition Using Technical Dictionary Hierarchy"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

In recent years, statistical approaches on ATR (Automatic Term Recognition) have achieved good results. However, there are scopes to improve the performance in extracting terms still further. For example, domain dictionaries can improve the performance in ATR. This paper focuses on a method for extracting terms using a dictionary hierarchy. Our method produces relatively good results for this task.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

báo cáo khoa học:" Palatal development of preterm and low birthweight infants compared to term infants – What do we know? Part 1: The palate of the term newborn"

báo cáo hóa học: " Health-related Quality of Life in Vacuum-Assisted Breast Biopsy: short-term effects, long-term effects and predictors"

Báo cáo khoa học: "Automatically Generating Term-frequency-induced Taxonomies"

Báo cáo khoa học: "Discovering the Discriminative Views: Measuring Term Weights for Sentiment Analysis"

Báo cáo khoa học: "Selecting Query Term Alterations for Web Search by Exploiting Query Contexts"

Báo cáo khoa học: "An Unsupervised Vector Approach to Biomedical Term Disambiguation: Integrating UMLS and Medline"

Báo cáo khoa học: "Chinese Term Extraction Using Different Types of Relevance"

Báo cáo khoa học: "Short-term variations and long-term changes in oak productivity in northeastern France. The role of climate and atmospheric CO 2"

Báo cáo khoa học: "A Comparison of Document, Sentence, and Term Event Spaces"

Báo cáo khoa học: "You Can’t Beat Frequency (Unless You Use Linguistic Knowledge) – A Qualitative Evaluation of Association Measures for Collocation and Term Extraction"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.