Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Towards Automatic Classification of Discourse Elements in Essays"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Educators are interested in essay evaluation systems that include feedback about writing features that can facilitate the essay revision process. For instance, if the thesis statement of a student’s essay could be automatically identified, the student could then use this information to reflect on the thesis statement with regard to its quality, and its relationship to other discourse elements in the essay. Using a relatively small corpus of manually annotated data, we use Bayesian classification to identify thesis statements. This method yields results that are much closer to human performance than the results produced by two baseline systems. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Automated Essay Scoring Based on Finite State Transducer: towards ASR Transcription of Oral English Speech"

Báo cáo khoa học: "Capturing Paradigmatic and Syntagmatic Lexical Relations: Towards Accurate Chinese Part-of-Speech Tagging"

Báo cáo khoa học: "Towards the Unsupervised Acquisition of Discourse Relations"

Báo cáo khoa học: "Towards Open-Domain Semantic Role Labeling"

Báo cáo khoa học: "Towards robust multi-tool tagging. An OWL/DL-based approach"

Báo cáo khoa học: "Towards Relational POMDPs for Adaptive Dialogue Management"

Báo cáo khoa học: "Metagrammar Engineering: Towards systematic exploration of implemented grammars"

Báo cáo khoa học: "Towards Style Transformation from Written-Style to Audio-Style"

Báo cáo khoa học: "Towards Tracking Semantic Change by Visual Analyti cs"

Báo cáo khoa học: "Towards a Framework for Abstractive Summarization of Multimodal Documents"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.