Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Fast Decoding and Optimal Decoding for Machine Translation"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

A good decoding algorithm is critical to the success of any statistical machine translation system. The decoder’s job is to find the translation that is most likely according to set of previously learned parameters (and a formula for combining them). Since the space of possible translations is extremely large, typical decoding algorithms are only able to examine a portion of it, thus risking to miss good solutions. In this paper, we compare the speed and output quality of a traditional stack-based decoding algorithm with two new decoders: a fast greedy decoder and a slow but optimal decoder that treats.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Fast Syntactic Analysis for Statistical Language Modeling via Substructure Sharing and Uptraining"

Báo cáo khoa học: "Fast Online Training with Frequency-Adaptive Learning Rates for Chinese Word Segmentation and New Word Detection"

Báo cáo khoa học: "A Discriminative Hierarchical Model for Fast Coreference at Large Scale"

Báo cáo khoa học: "Fast Online Lexicon Learning for Grounded Language Acquisition"

Báo cáo khoa học: "Fast and Scalable Decoding with Language Model Look-Ahead for Phrase-based Statistical Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "Fast and Robust Part-of-Speech Tagging Using Dynamic Model Selection"

Báo cáo khoa học: "Temporal information processing of a new language: fast porting with minimal resources"

Báo cáo khoa học: "Jointly optimizing a two-step conditional random field model for machine transliteration and its fast decoding algorithm"

Báo cáo khoa học: "A Fast and Accurate Method for Approximate String Search"

Báo cáo khoa học: "Rule Markov Models for Fast Tree-to-String Translation"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.