Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Measures of Distributional Similarity"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We study distributional similarity measures for the purpose of improving probability estimation for unseen cooccurrences. Our contributions are three-fold: an empirical comparison of a broad range of measures; a classification of similarity functions based on the information that they incorporate; and the introduction of a novel function that is superior at evaluating potential proxy distributions.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Measures of Distributional Similarity"

Báo cáo khoa học: "Automatically Learning Measures of Child Language Development"

Báo cáo khoa học: "Metadata-Aware Measures for Answer Summarization in Community Question Answering"

Báo cáo khoa học: "Balancing User Effort and Translation Error in Interactive Machine Translation Via Confidence Measures"

Báo cáo khoa học: "Learning to Grade Short Answer Questions using Semantic Similarity Measures and Dependency Graph Alignments"

Báo cáo khoa học: "Effective Measures of Domain Similarity for Parsing"

Báo cáo khoa học: "Comparing Objective and Subjective Measures of Usability in a Human-Robot Dialogue System"

Báo cáo khoa học: "Assessing Dialog System User Simulation Evaluation Measures Using Human Judges"

Báo cáo khoa học: "Evolving new lexical association measures using genetic programming"

Báo cáo khoa học: "Intrinsic vs. Extrinsic Evaluation Measures for Referring Expression Generation"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.