Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "GRAMMAR SPECIALIZATION THROUGH ENTROPY THRESHOLDS"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Explanation-based generalization is used to extract a specialized grammar from the original one using a training corpus of parse trees. This allows very much faster parsing and gives a lower error rate, at the price of a small loss in coverage. Previously, it has been necessary to specify the tree-cutting criteria (or operationality criteria) manually; here they are derived automatically from the training set and the desired coverage of the specialized grammar. This is done by assigning an entropy value to each node in the parse trees and cutting in the nodes with sufficiently high entropy values. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Grammar Prototyping and Testing with the LinGO Grammar Matrix Customization System"

Báo cáo khoa học: "A Broad-Coverage Grammar Checker Using Pattern Grammar"

The study: An investigation on studying English grammar for TOEIC exam by Dong Thap University students

Báo cáo khoa học: "Some Comments on Algorithm and Grammar in the Automatic Parsing of Natural Languages"

Báo cáo khoa học: "A Feature-Rich Constituent Context Model for Grammar Induction"

Báo cáo khoa học: "Grammar Error Correction Using Pseudo-Error Sentences and Domain Adaptation"

Báo cáo khoa học: "The OpenGrm open-source finite-state grammar software libraries"

Báo cáo khoa học: "Accurate Context-Free Parsing with Combinatory Categorial Grammar"

Báo cáo khoa học: "Minimized models and grammar-informed initialization for supertagging with highly ambiguous lexicons"

Báo cáo khoa học: "Bayesian Synchronous Tree-Substitution Grammar Induction and its Application to Sentence Compression"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.