Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Sentence Disambiguation by a Shift-Reduce Parsing Technique"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Native speakers of English show definite and consistent preferences for certain readings of syntactically ambiguous sentences. A user of a natural-language-processing system would naturally expect it to reflect the same preferences. Thus, such systems must model in some way the linguistic performance as well as the linguistic competence of the native speaker. We have developed a parsing algorithm--a variant of the LALR(I} shift.-reduce algorithm--that models the preference behavior of native speakers for a range of syntactic preference phenomena reported in the psycholinguistic literature, including the recent data on lexical preferences. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Sentence-for-sentence translation"

Báo cáo khoa học: "Sentence-For-Sentence Translation: An Example"

Báo cáo khoa học: "Query-based sentence fusion is better defined and leads to more preferred results than generic sentence fusion∗"

Báo cáo khoa học: " German Sentence Recognition"

Báo cáo khoa học: "Sentence Dependency Tagging in Online Question Answering Forums"

Báo cáo khoa học: "Community Answer Summarization for Multi-Sentence Question with Group L1 Regularization"

Báo cáo khoa học: "Computational Approaches to Sentence Completion"

Báo cáo khoa học: "Sentence Simplification by Monolingual Machine Translation"

Báo cáo khoa học: "A Two-step Approach to Sentence Compression of Spoken Utterances"

Báo cáo khoa học: "Sentence Compression with Semantic Role Constraints"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.