Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Neural Network Probability Estimation for Broad Coverage Parsing"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

We present a neural-network-based statistical parser, trained and tested on the Penn Treebank. The neural network is used to estimate the parameters of a generative model of left-corner parsing, and these parameters are used to search for the most probable parse. The parser's performance (88.8% Fmeasure) is within 1% of the best current parsers for this task, despite using a small vocabulary size (512 inputs).

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa hoc:" Computer simulations of neural mechanisms explaining upper and lower limb excitatory neural coupling"

Báo cáo hóa học: " Computer simulations of neural mechanisms explaining upper and lower limb excitatory neural coupling Huang and Ferris"

Báo cáo khoa học: "Quantitative modeling of the neural representation of adjective-noun phrases to account for fMRI activation"

Báo cáo khoa học: "Fast Semantic Extraction Using a Novel Neural Network Architecture"

Báo cáo khoa học: "Discriminative Training of a Neural Network Statistical Parser"

Báo cáo khoa học: "Neural Network Recognition of Spelling Errors"

Báo cáo khoa học: "Association-based Natural Language Processing with Neural Networks"

Báo cáo nghiên cứu khoa học: " NEURAL NETWORK CONTROL OF PNEUMATIC ARTIFICIAL MUSCLE MANIPULATOR FOR KNEE REHABILITATION"

Báo cáo khoa học: "parison between logistic regression and neural networks to predict death in patients with suspected sepsis in the emergency room"

Báo cáo toán học: " Biperiodicity in neutral-type delayed difference neural networks"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.