Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Named Entity Recognition without Gazetteers"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

It is often claimed that Named Entity recognition systems need extensive gazetteers--lists of names of people, organisations, locations, and other named entities. Indeed, the compilation of such gazetteers is sometimes mentioned as a bottleneck in the design of Named Entity recognition systems. We report on a Named Entity recognition system which combines rule-based grammars with statistical (maximum entropy) models. We report on the system's performance with gazetteers of different types and different sizes, using test material from the MUC-7 competition. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Incorporating speech recognition confidence into discriminative named entity recognition of speech data"

Báo cáo khoa học: "Joint Inference of Named Entity Recognition and Normalization for Tweets"

Báo cáo khoa học: "Multilingual Named Entity Recognition using Parallel Data and Metadata from Wikipedia"

Báo cáo khoa học: "Hierarchical Joint Learning: Improving Joint Parsing and Named Entity Recognition with Non-Jointly Labeled Data"

Báo cáo khoa học: "Arabic Named Entity Recognition: Using Features Extracted from Noisy Data"

Báo cáo khoa học: "Using Search Engines for Robust Cross-Domain Named Entity Recognition"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Morphology in Turkish Named Entity Recognition System"

Báo cáo khoa học: "Mining Wiki Resources for Multilingual Named Entity Recognition"

Báo cáo khoa học: "Exploiting Feature Hierarchy for Transfer Learning in Named Entity Recognition"

Báo cáo khoa học: "Inducing Gazetteers for Named Entity Recognition by Large-scale Clustering of Dependency Relations"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.