Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "POS Disambiguation and Unknown Word Guessing with Decision Trees"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

This paper presents a decision-tree approach to the problems of part-ofspeech disambiguation and unknown word guessing as they appear in Modem Greek, a highly inflectional language. The learning procedure is tag-set independent and reflects the linguistic reasoning on the specific problems. The decision trees induced are combined with a highcoverage lexicon to form a tagger that achieves 93,5% overall disambiguation accuracy.

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "Incremental Joint Approach to Word Segmentation, POS Tagging, and Dependency Parsing in Chinese"

Báo cáo khoa học: "Exploring Deterministic Constraints: From a Constrained English POS Tagger to an Efficient ILP Solution to Chinese Word Segmentation"

Báo cáo khoa học: "Improved Unsupervised POS Induction through Prototype Discovery"

Báo cáo khoa học: "SVD and Clustering for Unsupervised POS Tagging"

Báo cáo khoa học: "An Error-Driven Word-Character Hybrid Model for Joint Chinese Word Segmentation and POS Tagging"

Báo cáo khoa học: "Automatic Adaptation of Annotation Standards: Chinese Word Segmentation and POS Tagging – A Case Study"

Báo cáo khoa học: "EM Can Find Pretty Good HMM POS-Taggers (When Given a Good Start)∗"

Báo cáo khoa học: "Joint Word Segmentation and POS Tagging using a Single Perceptron"

Báo cáo khoa học: "Morphological Richness Offsets Resource Demand- Experiences in Constructing a POS Tagger for Hindi"

Báo cáo khoa học: "A Hybrid Approach to Word Segmentation and POS Tagging"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.