Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Using Syntactic Dependency as Local Context to Resolve Word Sense Ambiguity"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Most previous corpus-based algorithms disambiguate a word with a classifier trained from previous usages of the same word. Separate classifiers have to be trained for different words. We present an algorithm that uses the same knowledge sources to disambiguate different words. The algorithm does not require a sense-tagged corpus and exploits the fact that two different words are likely to have similar meanings if they occur in identical local contexts.

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.