Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A PROBABILISTIC PARSER"

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

The UCREL team at the University of Lancaster is engaged in the development of a robust parsing mechanism, which will assign the appropriate grammatical structure to sentences in unconstrained English text. The techniques used involve the calculation of probabilities for competing structures, and are based on the techniques successfully used in tagging (i.e. assigning grammatical word classes) to the LOB (Lancaster-Oslo/Bergen) corpus. The first step in the parsing process involves dictionary lookup of successive pairs of grammatically tagged words, to give a number of possible continuations to the current parse. .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Model for Fine-Grained Expert Search"

Báo cáo khoa học: "Probabilistic Integration of Partial Lexical Information for Noise Robust Haptic Voice Recognition"

Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Model for Canonicalizing Named Entity Mentions"

Báo cáo khoa học: "A systematic understanding of probabilistic semantic extraction in large corpus"

Báo cáo khoa học: "Enhanced word decomposition by calibrating the decision threshold of probabilistic models and using a model ensemble"

Báo cáo khoa học: "Authorship Attribution Using Probabilistic Context-Free Grammars"

Báo cáo khoa học: "A probabilistic generative model for an intermediate constituency-dependency representation"

Báo cáo khoa học: "Prefix Probability for Probabilistic Synchronous Context-Free Grammars"

Báo cáo khoa học: "A Probabilistic Modeling Framework for Lexical Entailment"

Báo cáo khoa học: "A Scalable Probabilistic Classifier for Language Modeling"
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.