Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Quản trị mạng
Chapter 3: Artificial neural networks
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Chapter 3: Artificial neural networks
Minh Thư
150
71
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Chapter 3: Artificial neural networks Introduction; ANN representations, Perceptron Training, Multilayer networks and Backpropagation algorithm, Remarks on the Backpropagation algorithm, Neural network application development, Benefits and limitations of ANN, ANN Applications. | Chapter 3 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Outline 1. Introduction 2. ANN representations 3. Perceptron Training 4. Multilayer networks and Backpropagation algorithm 5. Remarks on the Backpropagation algorithm 6. Neural network application development 7. Benefits and limitations of ANN 8. ANN Applications INTRODUCTION Biological Motivation Human brain is a densely interconnected network of approximately 1011 neurons, each connected to, on average, 104 others. Neuron activity is excited or inhibited through connections to other neurons. The fastest neuron switching times are known to be on the order of 10-3 sec. The cell itself includes a nucleus (at the center). To the right of cell 2, the dendrites provide input signals to the cell. To the right of cell 1, the axon sends output signals to cell 2 via the axon terminals. These axon terminals merge with the dendrites of cell 2. Portion of a network: two interconnected cells. Signals can be transmitted unchanged or they . | Chapter 3 ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS Outline 1. Introduction 2. ANN representations 3. Perceptron Training 4. Multilayer networks and Backpropagation algorithm 5. Remarks on the Backpropagation algorithm 6. Neural network application development 7. Benefits and limitations of ANN 8. ANN Applications INTRODUCTION Biological Motivation Human brain is a densely interconnected network of approximately 1011 neurons, each connected to, on average, 104 others. Neuron activity is excited or inhibited through connections to other neurons. The fastest neuron switching times are known to be on the order of 10-3 sec. The cell itself includes a nucleus (at the center). To the right of cell 2, the dendrites provide input signals to the cell. To the right of cell 1, the axon sends output signals to cell 2 via the axon terminals. These axon terminals merge with the dendrites of cell 2. Portion of a network: two interconnected cells. Signals can be transmitted unchanged or they can be altered by synapses. A synapse is able to increase or decrease the strength of the connection from the neuron to neuron and cause excitation or inhibition of a subsequence neuron. This is where information is stored. The information processing abilities of biological neural systems must follow from highly parallel processes operating on representations that are distributed over many neurons. One motivation for ANN is to capture this kind of highly parallel computation based on distributed representations. 2. NEURAL NETWORK REPRESENTATION An ANN is composed of processing elements called or perceptrons, organized in different ways to form the network’s structure. Processing Elements An ANN consists of perceptrons. Each of the perceptrons receives inputs, processes inputs and delivers a single output. The input can be raw input data or the output of other perceptrons. The output can be the final result (e.g. 1 means yes, 0 means no) or it can be inputs to other perceptrons. .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Communication 2
Macs For Dummies, 10th Edition
Maximum Security: A Hacker's Guide to Protecting Your Internet Site and NetworkTable of Contents:• IntroductionI Setting the Stage• • • • Chapter 1 - Why Did I Write This Book? Chapter 2 - How This Book Will Help You Chapter 3 - Hackers and Crackers
Bài giảng Hệ điều hành nâng cao - Chapter 3: Processes
Lecture Chapter 3: Objective testing
Lecture Java: Chapter 3
Bài giảng Chapter 3: The Internal Environment: Resources, Capabilities and Core Competencies
Chapter 3: Uncontrolled induction motor drives
Difficulties in teaching reading comprihension
A Prince of Sinners E. Phillips Oppenheim BOOK 3 CHAPTER 3
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.