Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Chapter 5: Decision trees
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Chapter 5: Decision trees
Hữu Chiến
123
30
ppt
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Chapter 5: Decision trees Introduction to decision tree; Decision tree for pattern recognition; Construction of decision trees; Splitting at the nodes; Overfitting and pruning; Example of decision tree induction. | Chapter 5 Decision trees Assoc. Prof. Dr. Duong Tuan Anh Faculty of Computer Science and Engineering, HCMC Univ. of Technology 3/2015 Outline Introduction to decision tree Decision tree for pattern recognition Construction of decision trees Splitting at the nodes Overfitting and pruning Example of decision tree induction 1. Introduction A decision tree is a tree where each non-leaf node is associated with a decision and the leaf nodes are associated with an outcome or class label. Each internal node test one or more attribute values leading to two or more branches. Each branch in turn is associated with a possible value of the decision. These branches are mutually distinct and collective exhaustive. Decision trees are excellent tools for choosing between several courses of action. They provide a highly effective structure with which you can lay out options and investigate the possible outcome of choosing these options. In the case of binary decision tree, there are two outgoing . | Chapter 5 Decision trees Assoc. Prof. Dr. Duong Tuan Anh Faculty of Computer Science and Engineering, HCMC Univ. of Technology 3/2015 Outline Introduction to decision tree Decision tree for pattern recognition Construction of decision trees Splitting at the nodes Overfitting and pruning Example of decision tree induction 1. Introduction A decision tree is a tree where each non-leaf node is associated with a decision and the leaf nodes are associated with an outcome or class label. Each internal node test one or more attribute values leading to two or more branches. Each branch in turn is associated with a possible value of the decision. These branches are mutually distinct and collective exhaustive. Decision trees are excellent tools for choosing between several courses of action. They provide a highly effective structure with which you can lay out options and investigate the possible outcome of choosing these options. In the case of binary decision tree, there are two outgoing edges from the nodes. One edge represent the outcome “yes” or “true” and the other edge, the outcome “no” or “false”. Decision tree classifier: inductive learning 2. Decision Trees for Pattern Recognition Patterns can be classified using decision trees where the nodes in the tree represent the status of the problem after making some decision. The leaf nodes give the class label of the classification rule corresponding to the path from root node to the leaf node. Example: Consider employee records in a company as in the following table: Name Age Qualification Position ----------------------------------------------------- Ram 55 B. Com. Manager Shyam 30 B. Eng. Manager Mohan 40 M.Sc. Manager Manager No. of Assistants Mood Output ---------------------------------------------------------- Shyam 3 No Medium Shyam 5 No Medium Shyam 1 Yes High Ram 1 Yes Low Ram 5 No Low Ram 5 Yes Low Mohan 1 No Low Mohan 3 Yes Medium Mohan 5 No High Figure 5.1 Decision tree for pattern classification .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Chapter 5: Decision trees
Lecture Judgment in managerial decision making (8e) - Chapter 5: Framing and the reversal of preferences
Lecture Judgment in managerial decision making (8e) - Chapter 5: Framing and the reversal of preferences
Lecture Judgment in managerial decision making (8e) - Chapter 5: Framing and the reversal of preferences
Lecture Economics for investment decision makers: Chapter 5 - CFA In stitute
Lecture Management: A Pacific rim focus - Chapter 5: Managerial decision making
Lecture Accounting: Tools for business decision making (5th edition): Chapter 5 - Kimmel, Weygandt, Kieso
Lecture Accounting for decision making and control (8/e): Chapter 5 - Jerold L. Zimmerman
Lecture Making hard decisions with the decision tool suite (3e) - Chapter 5: Sensitivity analysis
Lecture Programming in C++ - Chapter 5: Decision making
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.