Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian và các kỹ thuật dự báo - Nguyễn Thị Vinh

Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian và các kỹ thuật dự báo cung cấp cho người học các kiến thức: Các khái niệm chung về dự báo, các mô hình trơn, phân tích chuỗi thời gian và các mô hình của Box-Jenkins, các phương pháp dự báo của Box-Jenkins. . | TRƯỜNG ĐẠI HỌC THỦY LỢI PHÂN TÍCH CHUỖI THỜI GIAN VÀ CÁC KỸ THUẬT DỰ BÁO [Tài liệu giảng dạy ở bậc đại học] Nguyễn Thị Vinh HÀ NỘI 2010 1 MỤC LỤC 1 CHƯƠNG 1: CÁC KHÁI NIỆM CHUNG VỀ DỰ BÁO. 1 1.1 Bài toán dự báo 1 1.1.1 Các bài toán 1 1.1.2 Dự báo hỗ trợ quá trình ra quyết định trong các tình huống 1 1.1.3 Tiến trình dự báo chung 2 1.2 Một số khái niệm cơ bản trong dự báo 2 1.2.1 Chuỗi thời gian (Time Series) 2 1.2.2 Các phương pháp hiển thị chuỗi thời gian 3 1.2.3 Các định dạng dữ liệu . 4 1.3 Tiêu chuẩn dự báo . 6 1.3.1 Các đặc tính thống kê: 6 1.3.2 Các đặc tính định dạng . 6 1.4 Liên hệ giữa tính toán hồi qui và dự báo chuỗi thời gian . 6 1.5 BÀI TẬP CHƯƠNG 1 7 2 CHƯƠNG 2: CÁC MÔ HÌNH TRƠN. 8 2.1 Khái niệm chung về các mô hình trơn. 8 2.2 Phương pháp ngây thơ (naive) - phương pháp đơn giản nhất: 8 2.3 Các mô hình trơn không có tính mùa (thời vụ) . 9 2.3.1 Mô hình trung bình trượt đơn (Moving Average) . 9 2.3.2 Mô hình trung bình trượt với trọng số dạng hàm mũ