Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Thiết lập mô hình toán học trên các tuyến tập trung lưu lượng trong mạng đa dịch vụ

Nội dung bài viết trình bày việc thiết lập mô hình toán học trên các tuyến tập trung lưu lượng trong mạng đa dịch vụ. Để hiểu rõ hơn, mời các bạn tham khảo chi tiết nội dung bài viết này. | Thiết lập mô hình toán học trên các tuyến tập trung lưu lượng trong mạng đa dịch vụ 104 THÔNG TIN KHOA HỌC CÔNG NGHỆ THIẾT LẬP MÔ HÌNH TOÁN HỌC TRÊN CÁC TUYẾN TẬP TRUNG LƢU LƢỢNG TRONG MẠNG ĐA DỊCH VỤ MATHEMATICAL MODELING ON THE LINES CONCENTRATION MULTISERVICE TRAFFIC TS. ĐỖ XUÂN THU Khoa Công nghệ Thông tin – Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải Điện thoại: 0968-701-682; Email:thudxuan@gmail.com TÓM TẮT: Bài báo trình bày khái quát việc xây dựng và nghiên cứu mô hình chung truyền lưu lượng thời gian thực và lưu lượng dữ liệu, cho phép dữ liệu trễ trên đường truyền. Lưu lượng thời gian thực được ưu tiên tuyệt đối trong việc chiếm giữ và sử dụng kênh tài nguyên. Mô hình được đánh giá bởi chất lượng dịch vụ cung cấp. TỪ KHÓA: Mô hình đa dịch vụ, kênh tài nguyên, lưu lượng thời gian thực, lưu lượng dữ liệu trễ. ABSTRACT: The paper presents an overview of the construction and analysis model of real time traffic and batch arrival data traffic with possibility of waiting is constructed and studied. Real time traffic has absolute priority in occupying of channel resource. The model's defined by the quality of service provided. KEY WORDS: Multiservice models, channel resources , real time traffic, traffic delays. 1. MỞ ĐẦU Nghiên cứu và phân tích quá trình trao đổi thông tin diễn ra ở các mức độ kết nối khác nhau trong mạng viễn thông. Quá trình xây dựng mô hình và phân tích được tổng hợp từ các cách giả định truyền thống sử dụng trong lý thuyết và thực hành của các bài toán về lưu lượng [3-4]. Mô hình được thực hiện trên nền tảng của mạng đa dịch vụ, mô tả các yêu cầu của từng dịch vụ được gửi đi với các nguồn kênh tài nguyên tập trung lưu lượng trên tuyến liên kết. Giả sử băng thông trên mỗi tuyến đều đảm bảo chất lượng dịch vụ cũng như khả năng sử dụng tiến trình Poisson ở đầu vào của mô hình. Đồng thời đáp ứng được các yêu cầu về cường độ nhận tải của các nguồn kênh tài nguyên và phụ thuộc vào lưu lương cần .