Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thuật điện tử, truyền thông: Đánh giá, phân tích và so sánh hiệu suất của hai bộ mã hoá video H.265 và H.264

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Mục tiêu của luận án "Đánh giá, phân tích và so sánh hiệu suất của hai bộ mã hoá video H.265 và H.264" là tìm hiểu kỹ thuật nén video mới nhất hiện nay, đó là H.265/HEVC (High Efficiency Video Coding - Mã hóa video hiệu suất cao). Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết. | Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thuật điện tử truyền thông Đánh giá phân tích và so sánh hiệu suất của hai bộ mã hoá video H.265 và H.264 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRẦN DUY XUYÊN ĐÁNH GIÁ PHÂN TÍCH VÀ SO SÁNH HIỆU SUẤT CỦA HAI BỘ MÃ HOÁ VIDEO H.265 VÀ H.264. LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH C NG NGHỆ THUẬT ĐIỆN T TRU ỀN TH NG HÀ NỘI - 2016 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TRẦN DUY XUYÊN ĐÁNH GIÁ PHÂN TÍCH VÀ SO SÁNH HIỆU SUẤT CỦA HAI BỘ MÃ HOÁ VIDEO H.265 VÀ H.264. Ngành C ng ngh K thuật Đi n t Truy n th ng Chuyên ngành K thuật Đi n t Mã số 60520203 LUẬN VĂN THẠC SĨ NGÀNH C NG NGHỆ THUẬT ĐIỆN T TRU ỀN TH NG NGƯỜI HƯỚNG DẪN KHOA HỌC TS. LÊ V HÀ HÀ NỘI - 2016 LỜI CAM ĐOAN T i xin cam đoan luận văn tốt nghi p Đánh giá phân tích và so sánh hiệu suất của hai bộ mã hoá video H.265 và H.264. là công trình nghiên cứu khoa học của riêng tôi được thực hi n dưới sự hướng dẫn của TS Lê Vũ Hà. Luận văn tốt nghi p là kết quả của quá trình nghiên cứu độc lập không sao chép công trình nghiên cứu của bất kỳ ai khác. Các số li u trong luận văn được s dụng trung thực trích dẫn từ những nguồn hợp pháp và đáng tin cậy. Hà Nội ngày 19 tháng 07 năm 2016 Người thực hi n Tr n Duy Xuyên MỤC LỤC MỤC LỤC .1 DANH MỤC BẢNG BIỂU .3 DANH MỤC H NH V .4 DANH MỤC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT .5 TÓM TẮT.7 Chương 1. Giới thi u .8 Chương 2. Tổng quan v H.265 HEVC .11 2.1. Cấu trúc bậc cao của H.265 HEVC .11 2.1.1. NAL và các loại hình ảnh .11 2.1.2. Các tập tham số .14 2.2. Cấu trúc mã hoá .15 2.3. Cấu trúc khối và k thuật song song .16 2.3.1. Phân vùng khối .16 2.3.2. Phân vùng hình ảnh.21 2.3.3. X lý song song trong H.265 HEVC .22 2.4. Kết luận .27 Chương 3. Dự đoán nội ảnh và dự đoán liên ảnh .28 3.1. Dự đoán nội ảnh .28 3.1.1. Thiết lập mẫu tham chiếu .29 3.1.2. Dự đoán mẫu nội ảnh .33 3.1.3. Chế độ mã hóa nội ảnh .36 3.2. Dự đoán liên ảnh .38 3.2.1. Dự đoán vector chuyển động tiên tiến AMVP .39 3.2.2. Nhập khối dự đoán liên ảnh .40 3.2.3. Nội suy mẫu phân số.41 3.3. Bộ lọc vòng .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.