Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
SEPIa, a knowledge-driven algorithm for predicting conformational B-cell epitopes from the amino acid sequence

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

The identification of immunogenic regions on the surface of antigens, which are able to be recognized by antibodies and to trigger an immune response, is a major challenge for the design of new and effective vaccines. The prediction of such regions through computational immunology techniques is a challenging goal, which will ultimately lead to a drastic limitation of the experimental tests required to validate their efficiency. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Ba loài mực nang mới thuộc giống Sepia Linnaeus ở vùng biển Việt Nam (Mollusa, Cephalopoda, Sepiidae)

The efect of melanin-free extract from Sepia esculenta ink on lipid peroxidation, protein oxidation and water-holding capacity of tilapia fillet during cold storage

SEPIA: Privacy-Preserving Aggregation of Multi-Domain Network Events and Statistics

SEPIa, a knowledge-driven algorithm for predicting conformational B-cell epitopes from the amino acid sequence
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.