Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
An ninh - Bảo mật
Phát hiện mã độc IoT botnet dựa trên đồ thị PSI với mô hình Skip-gram
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Phát hiện mã độc IoT botnet dựa trên đồ thị PSI với mô hình Skip-gram
Ðức Long
593
8
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Trong bài viết này, nhóm tác giả đề xuất hướng thu thập đặc trưng của mã độc Botnet trên các thiết bị IoT thông qua việc xây dựng đồ thị PSI. Sau đó, mô hình mạng nơ-ron CNN được sử dụng để cải thiện hiệu quả phân lớp các tập tin mã độc và lành tính. | Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ trong lĩnh vực An toàn thông tin Phát hiện mã độc IoT botnet dựa trên đồ thị PSI với mô hình Skip-gram Ngô Quốc Dũng Lê Văn Hoàng Nguyễn Huy Trung Tóm tắt Trong à o này n t cg 4.0 mà giáo dục y tế chính trị xã hội kinh tế đã u t tp ng p p p t n c oT otn t có những thành tựu vƣợt bậc trong thời gian ngắn. trên t Printable String Information Bên cạnh những tiện ích mà cuộc cách mạng công s ng ng n -ron t c c p Convolutional nghiệp 4.0 mang lại thì an toàn thông tin trên Neural Network - CNN . Thông qua vi c phân tích không gian mạng ngày càng trở nên phức tạp ặc tính của Botnet trên các thiết b oT p ng p p u t y ng t ểt ể nc c ố tiềm ẩn nhiều nguy cơ ảnh hƣởng trực tiếp tới an ên ết g ữ c c à ầu vào c o ô n ninh quốc gia tới lợi ích hợp pháp của ngƣời dân. ng n -ron NN p n p ết qu t c ng Những nguy cơ này ngày càng hiện hữu khi mà trên ữ u t ptn L g u các chuỗi cung ứng nhà máy ngƣời tiêu dùng và c oT otn t và t p t n àn t n c o t y các hoạt động liên quan đƣợc kết nối với nhau p ng p p u t t c n c ccur cy thông qua các thiết bị IoT. Việc đảm bảo an ninh và o ên t i 98 1 . an toàn thông tin cho các thiết bị IoT đã và đang Abstract In this paper the authors propose a thu h t nhiều nhà nghiên cứu và các tổ chức. Các method for detecting IoT botnet malware based on nghiên cứu công trình công bố có thể chia PSI graphs using Convolutional Neural Network thành hai nhóm chính gồm phân tích tĩnh và CNN . Through analyzing the characteristics of phân tích động. Botnet on IoT devices the proposed method construct the graph to show the relations between Phân tích động hay còn đƣợc gọi là phân PSIs as input for the CNN neural network model. tích hành vi thực hiện việc giám sát toàn bộ Experimental results on the 10033 data set of ELF thiết bị hoặc các tập tin thực thi trong quá trình files including 4002 IoT botnet malware samples hoạt động để phát hiện các hành vi bất thƣờng. and 6031 benign files show Accuracy and F1-score Theo hƣớng tiếp cận
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Tóm tắt luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính: Áp dụng kiểm tra mô hình và phân tích khái niệm hình thức để phân loại và phát hiện mã độc
Giáo trình Mã độc
Áp dụng nguyên lý máy học để phân tích và phát hiện mã độc trong phần mềm máy tính
Sử dụng kỹ thuật khai phá dữ liệu phần mềm độc hại từ mã lệnh
Phát hiện mã độc dựa trên điện toán đám mây
Mô hình kết hợp giữa học máy và giải thuật di truyền trong phát hiện mã độc
Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Nâng cao hiệu quả phát hiện mã độc sử dụng các kỹ thuật học máy
Luận văn Thạc sĩ ngành Máy tính: Phương pháp phát hiện mã độc trong Firmware của các thiết bị định tuyến và ứng dụng
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu giải pháp phát hiện mã độc phần cứng dùng mạch thác điện áp vi sai
Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Phương pháp phát hiện mã độc trong Firmware của các thiết bị định tuyến và ứng dụng
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.