Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Nghiên cứu ứng dụng mạng neural network cho hệ thống kiểm tra linh kiện điện tử thời gian thực

Bài báo trình bày việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh trong phân tích và kiểm tra linh kiện điện tử trên mạch in PCB trong miền thời gian thực. Mô hình mạng nơ-ron tích chập CNN 53 lớp được sử dụng để trích xuất đặc trưng của vật thể và dự đoán một vật thể trong một tấm ảnh mới. | P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 SCIENCE - TECHNOLOGY NGHIÊN CỨU ỨNG DỤNG MẠNG NEURAL NETWORK CHO HỆ THỐNG KIỂM TRA LINH KIỆN ĐIỆN TỬ THỜI GIAN THỰC A REAL-TIME SYSTEM FOR PCB AUTOMATED INSPECTION USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Nguyễn Văn Trường Nguyễn Đức Linh hình các đường mạch dẫn điện và điểm nối linh kiện trên TÓM TẮT tấm nền cách điện 1 . Việc lắp ráp bảng mạch in là công Bài báo trình bày việc ứng dụng công nghệ xử lý ảnh trong phân tích và kiểm đoạn quan trọng trong quá trình chế tạo bảng mạch điện tra linh kiện điện tử trên mạch in PCB trong miền thời gian thực. Trong bài báo tử. Trong quá trình sản xuất bản mạch vẫn còn một số này mô hình mạng nơ-ron tích chập CNN 53 lớp được sử dụng để trích xuất đặc mạch in PCB bị lỗi sau khi gia công vì một số nguyên nhân trưng của vật thể và dự đoán một vật thể trong một tấm ảnh mới. Mô hình thực như linh kiện dán lệch vị trí cắm sai chiều cắm sai linh nghiệm được tích hợp trên một trạm phân loại mạch in PCB có năng suất làm kiện Để đảm bảo chất lượng của sản phẩm các bản việc 120 sản phẩm giờ. Quá trình thử nghiệm trong các môi trường làm việc khác mạch được kiểm tra sau mỗi công đoạn gia công hay láp nhau cho thấy hệ thống có độ chính xác lên tới 96 . Các ảnh hưởng nhiễu lọan ráp mạch in. Trong đó người công nhân và người kiểm tra khác nhau từ môi trường cũng được xét đến để đánh giá hiệu quả của hệ thống phát hiện bản mạch lỗi bằng mắt thường ở các dây chuyền như chế độ sáng kích thước ảnh và nền. sản xuất. Tuy nhiên việc kiểm tra bằng mắt thường không Từ khóa PCB CNN công nghệ xử lý ảnh AOI. mang lại hiệu quả và năng suất cao. Ngày nay có nhiều phương pháp tiên tiến được nghiên cứu để cải thiện năng ABSTRACT suất lắp ráp mạch dựa trên công nghệ xử lý ảnh. Công The paper presents the application of image processing technology in nghệ xử lý ảnh là một lĩnh vực thuộc trí tuệ nhân tạo hoạt checking real-time electronic components on the Printed Circuit Board PCB . The động theo nguyên tắc trích xuất đặc trưng .