Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Tóm tắt Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật: Nghiên cứu, xây dựng Chatbot hỏi đáp thông tin khách sạn sử dụng Rasa Framework

Nội dung luận văn được chia ra làm 3 phần như sau: Chương 1 - Giới thiệu tổng quan về hệ thống chatbot, kiến trúc high-level và các thành phần cơ bản của AI chatbot, một số nền tảng và ứng dụng của chatbot. Chương 2 - Nghiên cứu một số kĩ thuật được sử dụng trong chatbot, tìm hiểu về Rasa Framework. Chương 3 - Trình bày về quá trình xây dựng chatbot trả lời thông tin khách sạn, thực nghiệm và đánh giá các kết quả. Mời các bạn tham khảo! | HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG - CHU LÊ LONG NGHIÊN CỨU XÂY DỰNG CHATBOT HỎI ĐÁP THÔNG TIN KHÁCH SẠN SỬ DỤNG RASA FRAMEWORK CHUYÊN NGÀNH KHOA HỌC MÁY TÍNH MÃ SỐ 8.48.01.01 TÓM TẮT LUẬN VĂN THẠC SĨ HÀ NỘI - 2020 1 Luận văn được hoàn thành tại HỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỄN THÔNG Người hướng dẫn khoa học PGS.TS. NGUYỄN MẠNH HÙNG Phản biện 1 . Phản biện 2 . Luận văn sẽ được bảo vệ trước Hội đồng chấm luận văn thạc sĩ tại Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông Vào lúc giờ ngày tháng năm 2020 Có thể tìm hiểu luận văn tại - Thư viện của Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông 1 MỞ ĐẦU Ngày nay cùng với sự phát triển của khoa học kỹ thuật Chatbot đang được ứng dụng phổ biến và mạnh mẽ trong nhiều lĩnh vực tạo nên một cơn sốt công nghệ khi có nhiều hãng công nghệ nổi tiếng thế giới tham gia như Google Facebook Microsoft IBM.Theo Grand View Research thị trường Chatbot dự kiến sẽ đạt khoảng 1 25 tỷ đô la trên toàn cầu vào năm 2025. Hơn nữa các chuyên gia dự đoán rằng thị trường này sẽ tăng trưởng với tốc độ tăng trưởng gộp hàng năm hơn 24 . Đặc biệt là xu hướng chuyển dịch phát triển AI chatbot có khả năng hội thoại xử lý những tương tác phức tạp hơn với khách hàng. Ở Việt Nam chatbot đã bắt đầu được áp dụng ở trong một số lĩnh vực như chăm sóc khách hàng mua sắm trực tuyến trả lời thông tin ngân hàng y tế Đối với lĩnh vực du lịch khách sạn chatbot chưa được sử dụng nhiều dù rằng đây là lĩnh vực rất phù hợp cho các ứng dụng chatbot. Chatbot có thể thay thế con người trong việc trả lời các câu hỏi có tính lặp đi lặp lại hỗ trợ khách hàng 24 7 tiếp thị quảng cáo cho doanh nghiệp Với mong muốn hiểu sâu hơn về chatbot và các kỹ thuật giúp chatbot trả lời câu hỏi xử lý theo ngôn ngữ tự nhiên NLP em quyết định chọn đề tài Nghiên cứu xây dựng Chatbot hỏi đáp thông tin khách sạn sử dụng Rasa Framework làm đề tài luận văn thạc sĩ. Qua đề tài em muốn nâng cao sự hiểu biết về AI Chatbot NLP xử lý ngôn ngữ tự nhiên và nghiên cứu khả năng áp dụng thực tiễn tại Việt Nam. Nội