Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Ứng dụng luật kết hợp khai phá dữ liệu hỗ trợ định hướng việc làm
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Ứng dụng luật kết hợp khai phá dữ liệu hỗ trợ định hướng việc làm
Chiêu Dương
332
10
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Sự phát triển của công nghệ thông tin (CNTT) và ứng dụng CNTT ở hầu hết các lĩnh vực đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Trong phạm vi bài viết này, tác giả nghiên cứu kỹ thuật phát hiện tri thức trong CSDL việc làm và hỗ trợ định hướng xu hướng việc làm cho sinh viên Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An. | XUÂN CANH TÝ 2020 ỨNG DỤNG LUẬT KẾT HỢP KHAI PHÁ DỮ LIỆU HỖ TRỢ ĐỊNH HƯỚNG VIỆC LÀM ThS. NGÔ VĂN LINH TÓM TẮT Sự phát triển của công nghệ thông tin CNTT và ứng dụng CNTT ở hầu hết các lĩnh vực đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu CSDL truyền thống chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu những thách thức mới. Trong phạm vi bài báo này tác giả nghiên cứu kỹ thuật phát hiện tri thức trong CSDL việc làm và hỗ trợ định hướng xu hướng việc làm cho sinh viên Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An. Từ khóa Khai phá dữ liệu luật kết hợp Data Mining Association Rule Thuật toán Apriori SUMMARY The development of information technology IT and IT applications in almost every field means the amount of data collected and stored is increasing. Traditional database management systems databases only exploit a small amount of information that no longer meets new requirements and challenges. In this paper the author researches the technique of knowledge discovery in the job database and supports the employment trend orientation for students of Long An University of Economics and Industry Key words Data mining association law Data Mining Association Rule Apriori Algorithm 1. Giới thiệu Cùng với việc tăng không ngừng khối lượng dữ liệu các hệ thống thông tin cũng được chuyên môn hóa phân hoạch theo các lĩnh vực ứng dụng như sản xuất tài chính buôn bán thị trường v.v. Như vậy bên cạnh chức năng khai thác dữ liệu có tính chất tác nghiệp sự thành công trong kinh doanh không còn là năng suất của các hệ thống thông tin nữa mà là tính linh hoạt và sẵn sàng đáp lại những yêu cầu trong thực tế CSDL cần đem lại những tri thức hơn là chính những dữ liệu đó. Lúc này các mô hình CSDL truyền thống và ngôn ngữ SQL đã cho thấy không có khả năng thực hiện công việc này. Để lấy được tri thức trong khối dữ liệu khổng lồ này người ta đã đi tìm những kỹ thuật có khả năng hợp nhất các dữ liệu từ .
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
, luật kết hợp, khai phá luật kết hợp-Các kỹ thuật phân nhóm
Luận văn: Tổng quan khai phá dữ liệu và ứng dụng
Khai Phá Dữ Liệu-Phát hiện các luật kết hợp
Khai phá dữ liệu - Chương 2 LUẬT KẾT HỢP
Cách khai Phá Dữ Liệu-Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán
Khai Phá Dữ Liệu-Tiền xử lý dữ liệu
Khai phá dữ liệu - Chương 4: Phân lớp dữ liệu
Khai phá dữ liệu - Chương 5: Gom cụm dữ liệu
Khai Phá Dữ Liệu-Các kỹ thuật phân lớp và dự đoán
Khai Phá Dữ Liệu-Giới thiệu về công cụ WEKA
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.