Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Bài giảng Thống kê suy diễn: Chương 4 - Nguyễn Hoàng Tuấn

Bài giảng Thống kê suy diễn: Chương 4 Tương quan và hồi quy, cung cấp cho người học những kiến thức như: Vector ngẫu nhiên; Hệ số tương quan; Hồi quy đơn; Máy tính Casio ES. Mời các bạn cùng tham khảo! | THỐNG KÊ SUY DIỄN CHƢƠNG 4. TƢƠNG QUAN amp HỒI QUY THỐNG KÊ SUY DIỄN Chƣơng 4 TƢƠNG QUAN amp HỒI QUY 1. Vector ngẫu nhiên 2. Hệ số tƣơng quan 3. Hồi quy đơn 4. Máy tính Casio ES 1. Vector ngẫu nhiên Bộ gồm số nhiều m biến ngẫu nhiên được gọi là vector ngẫu nhiên m thành phần Ví dụ X biến ngẫu nhiên chiều cao học sinh THCS Y biến ngẫu nhiên cân nặng học sinh THCS bộ X Y gọi là vector ngẫu nhiên 2 thành phần 2. Hệ số tƣơng quan 2.1. Định nghĩa. Là đại lượng đo lường mức độ phụ thuộc tuyến tính giữa hai biến ngẫu nhiên. Giả sử ta có mẫu ngẫu nhiên cỡ n về vector ngẫu nhiên X Y là xi yi i 1 2 . n . Khi đó hệ số tương quan mẫu r được tính theo công thức n xy x .y 1 r xy x i yi . sˆx .sˆy n i 1 Nguyễn Hoàng Tuấn soạn thảo 1 THỐNG KÊ SUY DIỄN CHƢƠNG 4. TƢƠNG QUAN amp HỒI QUY 2. Hệ số tƣơng quan 2.2. Tính chất. 1 r 1. r 0 X và Y độc lập r 1 X và Y phụ thuộc tuyệt đối r gt 0 X và Y có quan hệ thuận r lt 0 X và Y có quan hệ nghịch 2. Hệ số tƣơng quan VD 1. Kết quả đo lường độ cholesterol Y có trong máu của 10 đối tượng nam ở độ tuổi X như sau X 20 52 30 57 28 43 57 63 40 49 Y 1 9 4 0 2 6 4 5 2 9 3 8 4 1 4 6 3 2 4 0 Tính hệ số tương quan mẫu giữa X và Y . 3. Hồi quy đơn 3.1. Phân tích hồi quy. Là nghiên cứu sự phụ thuộc của một biến biến phụ thuộc dựa vào các biến độc lập khác biến giải thích với ý tưởng là ước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc trên cơ sở các giá trị biết trước của các biến giải thích. Đi dự đoán mối quan hệ hàm số giữa biến phụ thuộc và các biến độc lập Y f X1 X2 Xn Nguyễn Hoàng Tuấn soạn thảo 2 THỐNG KÊ SUY DIỄN CHƢƠNG 4. TƢƠNG QUAN amp HỒI QUY 3. Hồi quy đơn 3.1. Phân tích hồi quy. Phạm vi môn học xét hồi quy tuyến tính và mối quan hệ biến phụ thuộc và một biến độc lập hồi quy đơn Y f X a bX 3.2. Ước lượng hàm hồi quy mẫu. Từ dữ liệu mẫu chúng ta ước lượng các hệ số của hàm hồi quy đơn tổng thể gọi là hàm hồi quy mẫu Y a bX 3. Hồi quy đơn 3.2. Ước lượng hàm hồi quy mẫu. Bằng phương pháp ước lượng bình phương độ lệch bé nhất chúng ta có kết quả .