Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Predicting age from the transcriptome of human dermal fibroblasts

Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG

Biomarkers of aging can be used to assess the health of individuals and to study aging and age-related diseases. We generate a large dataset of genome-wide RNA-seq profiles of human dermal fibroblasts from 133 people aged 1 to 94 years old to test whether signatures of aging are encoded within the transcriptome. |

TÀI LIỆU LIÊN QUAN

Predicting age from the transcriptome of human dermal fibroblasts

A mathematical model for predicting the adult height of girls with advanced puberty after spontaneous growth

The accuracy of the Ishii score chart in predicting sarcopenia in the elderly community in Chengdu

Predicting invasive breast cancer versus DCIS in different age groups
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.