Báo cáo tài liệu vi phạm
Giới thiệu
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
THỊ TRƯỜNG NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
NGÀNH HÀNG
NÔNG NGHIỆP, THỰC PHẨM
Gạo
Rau hoa quả
Nông sản khác
Sữa và sản phẩm
Thịt và sản phẩm
Dầu thực vật
Thủy sản
Thức ăn chăn nuôi, vật tư nông nghiệp
CÔNG NGHIỆP
Dệt may
Dược phẩm, Thiết bị y tế
Máy móc, thiết bị, phụ tùng
Nhựa - Hóa chất
Phân bón
Sản phẩm gỗ, Hàng thủ công mỹ nghệ
Sắt, thép
Ô tô và linh kiện
Xăng dầu
DỊCH VỤ
Logistics
Tài chính-Ngân hàng
NGHIÊN CỨU THỊ TRƯỜNG
Hoa Kỳ
Nhật Bản
Trung Quốc
Hàn Quốc
Châu Âu
ASEAN
BẢN TIN
Bản tin Thị trường hàng ngày
Bản tin Thị trường và dự báo tháng
Bản tin Thị trường giá cả vật tư
Thông tin
Tài liệu Xanh là gì
Điều khoản sử dụng
Chính sách bảo mật
0
Trang chủ
Công Nghệ Thông Tin
Cơ sở dữ liệu
Một mô hình hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao
Đang chuẩn bị liên kết để tải về tài liệu:
Một mô hình hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao
Ly Châu
186
11
pdf
Không đóng trình duyệt đến khi xuất hiện nút TẢI XUỐNG
Tải xuống
Khai phá tập phổ biến từ cơ sở dữ liệu giao dịch là một trong các kỹ thuật khai phá dữ liệu và có rất nhiều ứng dụng trong kinh doanh, y tế, giáo dục, . Bài viết trình bày vấn đề liên quan đến khai phá tập lợi ích cao; Mô hình CWU; Đề xuất thuật toán khai phá tập lợi ích cao sử dụng mô hình CWU; Kết quả đạt được và so sánh với các thuật toán khác. | Các công trình nghiên cứu phát triển và ứng dụng CNTT-TT Tập V-1 Số 13 33 tháng 6 2015 Một mô hình hiệu quả khai phá tập mục lợi ích cao An Efficient Model for Mining High Utility Itemsets Đậu Hải Phong Nguyễn Mạnh Hùng Abstract Today high utility itemsets mining is an lợi ích trong giao dịch và lợi ích ngoài của phần tử important research issue in data mining because it đó. Ví dụ lợi ích trong từng giao dịch như số lượng considers the profit and quantity of items in each của mặt hàng trong mỗi lần mua hàng lợi ích ngoài transaction. Most high utility itemsets algorithms such như giá trị lợi nhuận của từng mặt hàng đó đem lại. as UP-Growth 9 Udepth 5 Two-Phase 3 PB Một tập có lợi ích cao khi giá trị lợi ích của nó không Projection-Based 8 ect. use TWU model nhỏ hơn một ngưỡng lợi ích tối thiểu cho trước. Transaction Weight Utility for pruning candidates. Một vấn đề khó khăn trong khai phá tập lợi ích cao However the number of candidate itemsets generated là các tập lợi ích không có tính chất đóng 2 . Tính in these algorithms is enormous. In this paper we chất này đảm bảo một tập là tập lợi ích cao thì các tập propose a new candidate weight utility model CWU con của nó cũng là tập lợi ích cao. Do vậy số lượng and HP High Projection algorithm base on CWU to các ứng cử viên được sinh ra rất lớn và chi phí lớn về reduce the number of candidate itemsets. The thời gian duyệt dữ liệu nhiều lần để kiểm tra các ứng experimental results show that the performance and viên như trong một số thuật toán 3-5 . Để tránh duyệt number candidate of our algorithm is better than Two- dữ liệu nhiều lần thì một số thuật toán dùng cấu trúc Phase 3 PB 8 . cây để tìm tập lợi ích cao như 6 9 10 . Nhưng các Keywords Data Mining Frequent Itemsets High thuật toán này tiêu tốn nhiều thời gian và không gian Utility Candidate Weight Utility HP algorithm. bộ nhớ để sinh ra các cây điều kiện của từng tiền tố. Trong 7 Liu đã trình bày mô hình TWU khai phá I. GIỚI THIỆU tập lợi ích cao để loại bớt tập
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
E - learning: Một mô hình đào tạo tiên tiến có hiệu quả
Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng mô hình bao dữ liệu DEA để đánh giá hiệu quả hoạt động của một số Ngân hàng thương mại Việt Nam
Bổ đính bậc một vòng cho quá trình RÃ h -> Zy trong mô hình ZEE
Đánh giá hiệu quả của một số mô hình sử dụng đất sản xuất Nông nghiệp hàng hoá trên địa bàn huyện Lương Tài, tỉnh Bắc Ninh
Đánh giá hiệu quả thực hiện mô hình dạy học cả ngày ở một số trường trung học cơ sở ở Hà Nội
Đánh giá hiệu quả tài chính của một số mô hình cây trồng thích nghi vùng nhiễm mặn tại huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre
Luận văn Thạc sĩ Khoa học lâm nghiệp: Đánh giá hiệu quả kinh tế môi trường sinh thái một số mô hình nông lâm kết hợp tại huyện Chợ Đồn tỉnh Bắc Kạn làm cơ sở hoàn thiện và khuyến nghị nhân rộng mô hình
ĐỀ TÀI " SO SÁNH HIỆU QUẢ KINH TẾ CỦA MÔ HÌNH HAI VỤ LÚA – MỘT VỤ ĐẬU NÀNH VÀ MÔ HÌNH BA VỤ LÚA Ở HAI XÃ THÀNH LỢI VÀ TÂN BÌNH HUYỆN BÌNH TÂN "
Nghiên cứu hiệu quả các mô hình thu gom rác và yếu tố ảnh hưởng trên một số quận nội thành ở thành phố Đà Nẵng
Khóa luận tốt nghiệp: Hiệu quả của nuôi tôm trên cát ở một số xã vùng ven biển huyện Bố Trạch, tỉnh Quảng Bình
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.